40+
Region chmur
200+
Usługa w chmurze
#1
Analityka danych i sztuczna inteligencja/ML
121+
Strefa dostępności
Niezbędne usługi

Chmura Google Rozwiązania

Miejsce narodzin Kubernetes — wiodących w branży rozwiązań w zakresie analityki danych, AI/ML i rozwiązań bezserwerowych.

Silnik Google Kubernetes (GKE)

zarządzał Kubernetesem, od twórcy Kubernetesa. W pełni zarządzane zarządzanie węzłami z trybem autopilota, ruchem przychodzącym z wielu klastrów, siatką usług Anthos, autoryzacją binarną i obsługą obciążenia GPU/TPU.

BigQuery

Bezserwerowa hurtownia danych o wielkości petabajtów. Integracja ML (BigQuery ML), BI Engine, zapytania stowarzyszone i pozyskiwanie strumieniowe. Ponad terabajty analiz w ciągu kilku sekund dzięki silnikowi Dremel.

Wierzchołkowa sztuczna inteligencja

Ujednolicona platforma sztucznej inteligencji Google. AutoML, szkolenie niestandardowe, ogród modeli (Gemini, PaLM), magazyn funkcji, potoki i monitorowanie modeli. Szkolenia o wysokiej wydajności z Google TPU i GPU.

Bieg w chmurze

W pełni zarządzana bezserwerowa platforma kontenerowa. Wdrażaj kontenery Docker bezpośrednio — automatyczne skalowanie, dzielenie ruchu, obsługa niestandardowych domen i konektorów VPC. Optymalizacja kosztów dzięki skali do zera.

Cloud SQL i klucz

Zarządzana relacyjna baza danych (MySQL, PostgreSQL, SQL Server). Globalnie dystrybuowana, silnie spójna i skalowana poziomo baza danych z Cloud Spanner — gwarancja SLA na poziomie 99,999%.

przechowywanie w chmurze

Ujednolicone przechowywanie obiektów. Warstwy Standard, Nearline, Coldline i Archive. Automatyczne zarządzanie warstwami, cykl życia obiektu, replikacja Turbo i szyfrowanie CMEK z funkcją Autoclass.

Duży portfel

Więcej Chmura Google Praca

Pub/sub

Przesyłanie wiadomości i pozyskiwanie zdarzeń w czasie rzeczywistym. Bezserwerowy, globalnie i nieskończenie skalowalny.

Przepływ danych i przetwarzanie danych

Strumieniowe i wsadowe przetwarzanie danych. Apache Beam (Dataflow) i Spark/Hadoop (Dataproc).

Cloud Armor & BeyondCorp

Ochrona DDoS, reguły WAF i model bezpieczeństwa Zero Trust.

Chmura CDN i równoważenie obciążenia

CDN, Global HTTP(S) LB i dyrektor ds. ruchu w globalnej sieci Google.

IAM i tożsamość w chmurze

Szczegółowa kontrola dostępu, tożsamość obciążenia, zasady organizacji i rejestrowanie audytów.

Monitorowanie i rejestrowanie w chmurze

Metryki, dzienniki, ślady i profilowanie w Cloud Operations Suite — z jednego panelu.

Anthos

Zarządzanie wieloma chmurami i lokalnie Kubernetes. GKE, EKS, AKS — jedna platforma.

baza ogniowa

Platforma do tworzenia aplikacji mobilnych i internetowych. Auth, Firestore, Hosting, Funkcje w chmurze.

Doradztwo w zakresie wielu chmur

Skąd park chmur z
Chmura Google’a?

Jako partner Microsoft CSP jesteśmy ekspertami w zakresie architektur wielochmurowych. Analityka danych Google Cloud i przywództwo w zakresie sztucznej inteligencji/ML w połączeniu z przedsiębiorstwem Azure Łącząc to z ekosystemem, oferujemy Państwu najbardziej odpowiednie rozwiązanie.

  • Projekt architektury wielochmurowej GCP + Azure
  • Porównanie i integracja BigQuery i Azure Synapse
  • Wieloklastrowy Kubernetes (GKE + AKS)
  • Projekt potoku danych (przepływ danych, Pub/Sub, centra zdarzeń)
  • Optymalizacja kosztów i FinOps
  • Całodobowe wsparcie techniczne i monitorowanie
  • Bezpieczeństwo i zgodność między chmurami
Doradztwo Google Cloud
Odpowiedzi

Często zapytał Pytania

Co to jest platforma Google Cloud (GCP)?
GCP to globalna platforma przetwarzania w chmurze oferowana przez Google. Działa na własnej infrastrukturze Google – tej samej infrastrukturze, na której działają Gmail, YouTube i wyszukiwarka Google. Dzięki ponad 40 regionom i ponad 121 strefom dostępności oferuje wiodące w branży rozwiązania w obszarach analizy danych, AI/ML, Kubernetes i rozwiązań bezserwerowych.
Czym wyróżnia się GCP?
GCP szczególnie specjalizuje się w analityce danych (BigQuery), AI/ML (Vertex AI, Gemini), Kubernetes (GKE – usługa zarządzana Google, twórcy Kubernetesa) i przetwarzaniu bezserwerowym (Cloud Run, Cloud Functions). Sieć o niskim opóźnieniu jest również ważną zaletą dzięki globalnej sieci światłowodowej Google.
Czy GCP i Azure można używać razem?
Tak, GCP i Azure można używać razem w ramach strategii wielu chmur. Można na przykład uruchamiać obciążenia związane z analizą danych w BigQuery, aplikacje dla przedsiębiorstw na platformie Azure i klastry Kubernetes w GKE i AKS. Dzięki Anthos można osiągnąć zarządzanie Kubernetes w wielu chmurach oraz integrację sieci z Cloud Interconnect i ExpressRoute.
Jakie usługi Cloudspark oferuje w zakresie GCP?
Cloudspark oferuje ocenę architektury GCP, integrację GCP + Azure, projektowanie potoków danych (BigQuery + Azure Synapse), zarządzanie wieloma klastrami Kubernetes (GKE + AKS), optymalizację kosztów oraz usługi zarządzane 24/7 w zakresie doradztwa multicloud.
Słuchamy

Czy chciałbyś wsparcia?

Platforma Google Cloud (GCP) | Zarządzanie wieloma chmurami i doradztwo Nasi przedstawiciele klienta są gotowi udzielić Ci wszelkich szczegółowych informacji, których możesz potrzebować
Merhaba! Size nasıl yardımcı olabilirim?
CS
CloudSpark AI Asistan

👤 Canlı Destek - Bilgilerinizi Girin